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讓交通大數據“看得見、用得上”

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讓交通大數據“看得見、用得上”

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【摘要】:
2017年12月5日伊諾科技中標張家口市公安交通警察支隊交通大數據一體化建設項目。通過大數據慧眼可視化功能、互聯網+道路交通管理新模式和“云端”存儲系統保障,讓交通大數據“看得見、用得上”,讓智能應用更簡單。該項目于2018年9月28日成功驗收。融合分析城市交通運行大數據,圍繞警情、警力和路況核心場景,為不同層級、崗位的管理者建設個性化主題數據看板,輔助交通管理者掌控全局,科學決策。通過建立交通問

  2017年12月5日伊諾科技中標張家口市公安交通警察支隊交通大數據一體化建設項目。

  通過大數據慧眼可視化功能、互聯網+道路交通管理新模式和“云端”存儲系統保障,讓交通大數據“看得見、用得上”,讓智能應用更簡單。

  該項目于2018年9月28日成功驗收。

  融合分析城市交通運行大數據,圍繞警情、警力和路況核心場景,為不同層級、崗位的管理者建設個性化主題數據看板,輔助交通管理者掌控全局,科學決策。

  通過建立交通問題分析模型,打通情報與指揮流轉通道,實現基于大數據的交通情報分析與指揮調度,促進情報分析落地應用。

  項目在張家口現有交通管理信息化建設基礎上,充分發揮人工智能、深度學習、計算機視覺等前沿技術在圖像分析處理領域的專業優勢,針對治安防控業務應用層對實時監控、快速檢索、軌跡追蹤、預測預警等方面的深度需求,依托各地已建成的卡口視圖大數據資源,進行二次識別、結構化特征提取與深度挖掘分析,為公安用戶展開案(事)件研判分析提供豐富的模塊應用,能夠顯著提高涉車類案件破案率、壓降涉車類犯罪案件發案率。

  過去由于缺乏對海量數據的分析、挖掘能力, 公安交管工作有90%以上的數據處于沉睡狀態。云平臺建成后, 交管局在實現公安專業數據、政府各部門管理數據、公共服務機構業務數據、互聯網數據集成的基礎上, 通過對海量數據分析、挖掘, 實現了對人、車、路等交通要素變化趨勢的透徹感知, 對交通違法增減趨勢、事故發生趨勢與地理空間、時間序列、邏輯關系的智能關聯, 進一步將大數據優勢轉化為管理優勢和決策優勢。

  新增擴建全新架構的云存儲系統和大數據業務平臺,采用云存儲模式,應用可視指揮和二次卡口圖片識別,從大數據中提取有用信息,提升交通管理的工作效率。同時完成張家口主干道路交通路況數據的接入,實現基于路況數據的數據挖掘與分析功能,結合張家口的道路路網特點及交通擁堵特征,提供重點道路路況實時監測、擁堵態勢分析、交通擁堵研判、路況交通評價等精細化分析,給交通指揮調度和研判分析提供決策支撐,并提供基礎地圖服務、位置服務和完善的可視化分析服務。在平臺建設過程中,讓新舊平臺同時運行,盡量減少新業務平臺對現有系統的影響,將升級改造的系統風險降到最小。

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